66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và tham gia vào cuộc đối thoại ở mức độ hiểu biết tương đối cao. Việc kích hoạt các khối chú ý cho phép nó nắm bắt ngữ cảnh dài và tạo ra văn bản liền mạch.
66B được xây dựng trên kiến trúc transformer với nhiều lớp tự chú ý và các cơ chế tiền huấn luyện. Số lượng tham số lớn cho phép mô hình nắm bắt mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu ngôn ngữ, nhưng đi kèm với chi phí tính toán và yêu cầu về nguồn dữ liệu chất lượng cao. Huấn luyện đi kèm với cấu hình phần cứng mạnh mẽ và tối ưu hóa để đạt hiệu suất trên các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên.
Trong thực tế, 66B có thể được dùng để hỗ trợ chăm sóc khách hàng tự động, tạo bản phác thảo nội dung, hỗ trợ giáo dục và nghiên cứu. Tuy nhiên, nó còn đối mặt với thách thức về đạo đức, thiên vị, quản lý nội dung và chi phí vận hành. Đầu ra của mô hình cần được giám sát và kiểm tra nhằm tránh sai lệch hoặc thông tin sai lệch, đồng thời cần cân bằng giữa hiệu suất và sự an toàn khi triển khai trong các hệ thống thực tế.