66B là thuật ngữ dùng để chỉ một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình này có khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt nội dung và hỗ trợ các tác vụ ngôn ngữ phức tạp khác.
Thành phần chính của 66B là nhiều lớp Transformer với số lượng tham số lớn, được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng bằng các kỹ thuật tối ưu hóa hiện đại. Việc mở rộng kích thước mô hình đi kèm với cải thiện khả năng hiểu ngữ cảnh và sinh ngôn ngữ, song cũng đi kèm chi phí tính toán và các thách thức về an toàn và chất lượng đầu ra.
66B có thể được ứng dụng trong hỗ trợ viết nội dung, trợ lý ảo, phân tích văn bản và nhiều lĩnh vực khác. Tuy nhiên, nó đặt ra nhiều thách thức về đạo đức, xung đột nguồn dữ liệu và quản lý đầu ra không mong muốn. Cộng đồng nghiên cứu liên tục cải thiện biện pháp kiểm soát và đánh giá chất lượng để giảm thiểu rủi ro này.