66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế với khoảng 66 tỷ tham số, cho phép nó hiểu và sinh văn bản ở nhiều ngữ cảnh khác nhau. Các tham số lớn giúp người dùng đạt được chất lượng dự đoán cao, nhưng cũng đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể và quản lý hiệu quả dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất.
66B thường dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự chú ý và đầu ra được tối ưu cho mục đích hiểu ngữ cảnh. Độ sâu và kích thước đầu ra cho phép nó bắt được mối quan hệ phức tạp trong ngôn ngữ, từ cú pháp đến ngữ nghĩa. Tuy vậy, kích thước lớn cũng mang lại thách thức như nguy cơ bị lệ thuộc dữ liệu huấn luyện và tiêu thụ năng lượng.
Trong thực tế, 66B có thể được dùng cho trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, tạo nội dung và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, triển khai sản phẩm với 66B đòi hỏi cân nhắc về bảo mật, quyền riêng tư, và chi phí vận hành, cũng như các biện pháp giảm lệch và đảm bảo đáng tin cậy.