66b là một biến thể của mô hình ngôn ngữ lớn, ước lượng quy mô khoảng 66 tỷ tham số. Nó được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu văn bản bằng nhiều ngôn ngữ để học cách sinh văn bản, trả lời câu hỏi và thực hiện các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Kiến trúc của 66b dựa trên bộ biến đổi (transformer) với nhiều lớp tự chú ý và feed-forward. Tốc độ suy diễn, mức độ hiểu ngữ nghĩa và khả năng tùy chỉnh phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện, kích thước mô hình và tối ưu hóa triển khai.
66b có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, biên tập nội dung, trợ giúp viết code, tóm tắt tài liệu và trả lời câu hỏi theo ngữ cảnh.
Các thách thức gồm sự thiên lệch dữ liệu, kết quả có thể thiếu tin cậy, tiêu thụ năng lượng và cần kiểm soát an toàn. Việc triển khai cần cân nhắc về quyền riêng tư, pháp lý và đảm bảo rằng hệ thống không phát sinh thông tin sai lệch.