66B là một kích thước mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số. Nó nằm ở tầng giữa các mô hình kích thước lớn, cho khả năng hiểu và sinh văn bản với chất lượng cao trên nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên, từ trả lời câu hỏi đến sinh văn bản và tóm tắt tài liệu.
66B được xây dựng trên kiến trúc transformer với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Sự kết hợp này cho phép mô hình nắm bắt thông tin ngữ nghĩa từ dữ liệu huấn luyện và tạo ra dự đoán từ ngữ cảnh. Quá trình huấn luyện có thể yêu cầu tài nguyên tính toán lớn và tối ưu hóa phân tán trên nhiều GPU hoặc TPU.
66B có thể được dùng trong trợ lý ảo, hệ thống trả lời hỏi đáp, hỗ trợ viết và phân tích ngôn ngữ. Tuy nhiên, nó đối mặt với thách thức như chi phí vận hành cao, nguy cơ thiên vị và cần kiểm soát đầu ra, cũng như yêu cầu về dữ liệu đào tạo và hiệu suất trên các tác vụ cụ thể.