66B là một mô hình ngôn ngữ lớn được phát triển để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có quy mô tham số xấp xỉ 66 tỉ, nhằm tối ưu việc hiểu ngữ cảnh và sinh văn bản tự nhiên.
66B thường dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Dữ liệu huấn luyện đến từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm văn bản web, sách, và tài liệu công khai, nhằm cải thiện sự đa dạng và khả năng tổng hợp thông tin.
Khả năng hiểu ngữ cảnh của 66B cho phép sinh ra văn bản trôi chảy, trả lời câu hỏi, tóm tắt và hỗ trợ viết mã. Tuy nhiên, người dùng cần kiểm tra nguồn và nhận thức hạn chế của mô hình, đặc biệt với thông tin mới hoặc nhạy cảm.
Các ứng dụng gồm hỗ trợ viết, trợ lý ảo, phân tích cảm xúc, và tổng hợp thông tin. Thách thức gồm quảng bá dữ liệu, sai lệch thông tin, và yêu cầu tính minh bạch về nguồn dữ liệu và độ tin cậy.